アンケートとは？目的や種類、質の高いアンケートを作るコツも解説

アンケートとは

アンケートとは、得たい情報の知見を持つ、多数の対象者、専門家に調査することです。対象となるユーザーは、ある程度の知見があることが前提です。紙に記入する形式が基本ですが、電話やはがき、Webを介したものも一般的です。日本では、多数のユーザーに定型の質問をする調査が多くなっています。

実施する目的

アンケートの目的は、売上を上げたい、顧客満足度を高めたい、リピーターを増やしたいなど、企業が抱える課題によって変わります。目的を明確にできない場合は、分析が甘いということになります。

アンケートと市場調査の違い

市場調査はアンケートと似た意味で使われますが、意味が異なります。市場調査とはマーケティングの施策を立てるために、市場を数値化して現状を把握することです。たとえば、どの程度の需要があるか、競合はどのようなシェアであるかなどが当てはまります。市場調査の一環として、アンケートが存在します。

アンケートの種類

アンケートにはどのような種類があるのでしょうか。2つの調査と、それぞれの調査方法を解説します。

定量調査

定量調査は、多人数を対象に行うアンケート調査です。結果が数値化されるため、おおまかな傾向をつかむのに向いています。選択肢を選ぶだけのものが多く、気軽に回答できます。多くのデータが必要であるため、回収・集計に時間がかかることに注意が必要です。定期的に実施すると、消費者の変化を把握できるでしょう。

定量調査のおもな種類

具体的には以下のような方法が挙げられます。

定性調査

定性調査とは、対象者1人ひとりから、意見を直接聞くアンケート調査です。多くの回答を集めようとする定量調査に対して、定性調査は質を求めます。数値には表れない個々の考えがわかり、意外な改善点に気付けるなど、質の高い意見を得られます。ただし、準備に手間や時間がかかり、多人数への調査には向きません。

定性調査のおもな種類

具体的には以下のような方法があります。

アンケートの質問の形式

アンケートにおける質問には、おもに2つの形式があります。それぞれの特徴を解説します。

選択形式

3択や4択など、複数の選択肢から選択してもらう方式です。対象者の意見を明確にしやすく、回答する側にも負担をかけずに済みます。大量のデータを得やすく、全体の傾向も掴みやすいというメリットがあります。

自由記入形式

対象者に自由に意見を記入してもらう方式です。選択形式よりも回答の手間と時間はかかりますが、多種多様な意見を得られます。積極的な回答によって、企業が気付きにくい改善点を得られることもあります。

質の高いアンケートと低いアンケートの違い

質の高いアンケートと質の低いアンケートには、どのような違いがあるのでしょうか。それぞれの特徴を解説します。

質の低いアンケート

質の低いアンケートの特徴は以下のとおりです。

MECEはミーシーと読み、漏れがなく重複もないという意味のフレームワークです。質の低いアンケートは、多くの回答を得たとしても、得たデータの活用法や改善点、実施すべき行動などを明確にできません。

質の高いアンケート

質の低いアンケートの逆が、質の高いアンケートです。質の高いアンケートの特徴は以下のとおりです。

購入回数や購入頻度によって質問内容を変えるなど、具体的な回答を得られるようにすることが大切です。

アンケートを作る基本的な手順

アンケートを作る際は、以下のような流れで進めるとよいでしょう。

アンケートの実施方法

アンケートはどのような方式で実施するとよいでしょうか。用紙とWebを使用したアンケートの特徴を解説します。

用紙を使用したアンケート

専用の用紙に、回答を記入してもらう方式です。実施する側も回答する側も手軽に行えて、高齢者をはじめ、幅広い世代から回答が得られます。ただし、結果の集計や分析に手間がかかることがデメリットです。また、誰でも調査できますが、用紙を大量に用意する場合にはコストがかかります。

Webを使用したアンケート

Web上で、アンケートを実施する方式です。コストを抑えられ、集計が簡単であるため、近年注目を集めています。アンケートの作成や配信、回収、集計まで、オンライン上ですべての流れが完結します。

Webを使用すると、紙のアンケートよりも速やかな市場調査ができるでしょう。また、項目作成や回答結果の分析といった手間を減らせます。ただし、高齢者はスマートフォンやパソコンの操作に慣れていないことが多く、サービスや商品によっては適しません

得られたデータの活かし方

アンケートを実施して得たデータは、どのように活かすべきでしょうか。注意すべき2つのポイントを解説します。

全体から細部に向けて分析する

集計したアンケートの結果は、分析することが大切です。全体の傾向から分析し、カテゴリーや属性ごとの傾向など、細かな部分を分析しましょう。

有意性を考慮する

有意性とは、統計的に正しく信頼できることを指します。有意性を検証するには、アンケートの回答数と回答者の代表性をみるとよいでしょう。回答数が少なすぎる場合は、1つの意見で大きく結果が変わってしまうため、有意性がないということになります。また、アンケートの対象者の割合と回答者の割合が近くないと、有意性がありません。

まとめ

アンケートは、得たい情報の知見を持つ、多数の人を対象に行うものです。目的を明確にして事前のリサーチを入念に行い、漏れや重複のない設問を用意しましょう。

株式会社マクロミルは、マーケティングリサーチとデジタルマーケティングリサーチを中心に、多様な社会・消費者ニーズを分析し、クライアントに的確な消費者インサイトを提供しています。マーケティングデータの提供に加えて、当社が提供するデータと顧客が保有するデータ等を融合させて、その利活用にともに取り組んでいます。アンケート実施の際には、ぜひご利用ください。