潜在クラス分析

潜在クラス分析は、個人の様々な特徴の違いから、統計情報に基づきセグメント(クラス)を決定する手法です。また、連続変数だけでなく、カテゴリカル変数も含めて解析することができます。従来の手法によるセグメンテーションと比べ、より煩雑で膨大なデータを機械的に分類することができる手法とも言えます。

潜在クラス分析の特長

  • 分析に用いる変数の自由度が高い

    選択肢で聴取したSAデータだけでなく、MAやLAなど様々な回答形式のデータを用いることが可能です。さらに、それぞれの変数を混ぜて分析することも可能です。

  • 統計的基準で最適なセグメント数が決まる

    事前の仮説が曖昧であっても、統計的基準(BICなど)によって最適なセグメント数を推奨してくれます。

  • 回答者毎の各セグメントへの所属確率が算出される

    回答者の所属セグメントは一つに決まるのではなく、各クラスへの「所属確率」として求められます。「一人十色」を前提とした分析となっています。

活用事例

事例 消費者購買データを活用したセグメンテーション

消費者購買データのうち、清涼飲料の購入有無と属性情報を活用したセグメンテーションを例に、 潜在クラス分析を解説します。

1. 解析にかけるデータの準備

清涼飲料に関する購買データ(買った/買わない)と、性別/年代の属性データを準備します。
潜在クラス分析で用いる解析データ

2. 潜在クラス分析を実行(クラス分け)

解析を実行すると、今回のデータからは9クラスが最適という結果が得られた。
潜在クラス分析の結果

3. 各セグメントの傾向把握とセグメントの決定

今回のケースでは分析の結果、9つのセグメント(Seg1~Seg9)に分類されました。各サンプルの各クラスへの「所属確率」と、最も所属確率が高い「セグメント番号」が紐づきます。

例えば、サンプル468は、Seg6に所属する確率は47%、 Seg4は22%、Seg7は15%である‥ということが分かります。個人の多面性をあらわしていると言えます。

各セグメントの集計リスト

9つのセグメントを集計します。今回は、各サンプルを最も所属確率が高い「セグメント番号」ごとに振り分け、クロス集計やビジュアル化をおこない、回答傾向を確認します。

潜在クラス分析による回答傾向の結果

上記のように、購買データや意識データなど異なるデータ形式を組み合わせて、統計的基準をもとに、対象者をセグメント分けすることができます。

潜在クラス分析は、サンプルが必ずどこか特定のクラスターに分類される従来までのクラスター分析と異なり、サンプルが複数のクラスに所属していることを前提とした分析手法です。特定のクラスへの所属確率が高いサンプルに絞ることも可能なため、より特定セグメントへのあてはまり度合いが強いサンプルに対して追加調査/分析をおこなうことも可能です。

関連コンテンツ

美容に関する自主調査

美容市場の変化やその背景にある女性の価値観・生活スタイルの変化を把握するために2008年より毎年実施している本調査。 また、本年より調査対象を男性まで広げ、男性における美容に関する意識・行動の実態把握を行いました。 To […]

  • 時事・社会
  • アパレル・ファッション
  • エンターテインメント・サービス
  • ヘルスケア
  • 市場調査レポート
  • 広告
  • 流通・小売・飲食
  • 雑貨・化粧品
市場調査レポート

【タイ編】各世代の価値観に影響を与えたテクノロジーの背景とは

アジアのターゲット市場で消費者調査を行うと、「なぜこういった傾向がみられるのか」と、スコアの解釈への悩みに直面することがあります。その裏には、各国の消費者意識に影響をあたえる「社会背景」「文化背景」等が必ず存在し、海外で […]

  • リサーチャーコラム
コラム

地方移住予備軍プロファイル分析!

本記事ではは「地方移住予備軍」に焦点をあて、どのような価値観・嗜好をお持ちなのか掘り下げてみました。 マクロミル ブランドデータバンク第31期調査(2020年6月実施)から、人口の多い都府県に住んでいるが、「大都市で生活 […]

  • 時事・社会
  • エネルギー・住まい
  • 官庁・公共
  • 市場調査レポート
  • 旅行・観光・運輸
  • 研究・教育(アカデミック)
市場調査レポート

募集中のセミナー

オンデマンド

【大好評につきアーカイブ配信】初心者OK、1日で習得!GA4ブートキャンプ

  • #学習
  • #今すぐ見られる

オンデマンド

ChatGPTの導入による業務効率化とイノベーション ~AIがもたらすビジネス変革~

  • #トレンド
  • #今すぐ見られる

オンデマンド

【15分で解説!】メイク男子ってどんな人?メンズメイクユーザーの特徴を解説!

  • #トレンド
  • #今すぐ見られる

動画配信

DX時代の人材育成 データ分析の流れを理解する ~第1回「問いの明確化」と「仮説立案」の重要性~

  • #学習

動画配信

マーケティングリサーチ基礎講座

  • #学習

動画配信

マーケティングリサーチ基礎講座(定性調査編)

  • #学習

動画配信

有意差・サンプルサイズの考え方から、相関分析・回帰分析・クラスタ分析まで一挙解説!マーケティング・リサーチ基礎講座 <統計・多変量解析編>

  • #学習

動画配信

海外市場開拓のためのカラーマーケティング

  • #トレンド

その他のサービス

  • オンラインリサーチ
  • オフラインリサーチ
  • セルフ型アンケート
  • 海外調査
  • デジタル&データマーケティング
  • コンサルティング
  • マーケティングプロモーション
  • ヘルスケアマーケティング

おすすめコンテンツ

ナレッジブログ

マーケティングリサーチ有識者の見解を知る

コラム

マーケティングの基礎を学ぶ

マーケティング用語集

基礎的な用語を身に付ける

市場調査レポート・お役立ち資料

明日から使えるデータと活用術を手に入れる

メールマガジン

マーケティングに関するホットな話題やセミナーなどの最新情報をお届けします