IDレス効果測定
Macromill Incremental Lift
時系列データを活用したIDレス効果測定ソリューション
マーケティング施策の効果測定では広告接触状況を紐付けるためのサンプルサイズが担保できず、分析の実施が困難なケースがあります。プライバシー保護の潮流や技術規制の高まりつつあるポストCookie時代に即した実行性のある効果測定ソリューションです。
このような方に
マーケティング施策の効果が表れたタイミングを、週ごとに把握したい
ターゲットユーザーに、マーケティング施策の効果があったのか把握したい
特長
時系列データを活用した効果測定方法
マーケティング施策効果は「施策を実施したデータ」と「施策を実施しなかったデータ」の「差」で定義できます。マーケティング施策を行った際に観測できているのは、前者の施策を実施したデータのみとなるため、施策を実施しなかったデータを予測することによって、効果の検証を行います。
集計値データを用いたIDレスの効果検証
集計値レベルのデータを用いることにより、広告識別子などによるデータ連携が不要な「IDレスの効果検証」を計測します。様々なデジタルデータを用いることにより、新たにデータを取得する必要がなく、分析の実施が容易に行えます。
市場全体へのビジネス成果の検証が可能となる
マーケティング施策を行った市場全体へのビジネス成果の把握に活用できます。市場へのビジネスインパクトの評価(売り上げへの影響)まで一気通貫で施策評価を行うことが可能です。
活用事例
キャンペーンの効果検証をし、ターゲット属性の売上変化を確認したい。
キャンペーン開始後の3カ月間の売上増分の効果検証を実施。この結果を性年代別に分解し、ターゲットの売上変化の振り返りを行いました。 検証結果を確認することにより、キャンペーン施策によりターゲットの購買が促進されていることが読み取れます。また、時点別の評価を確認することにより、広告出稿パターン別の効果の振り返ることが出来ました。
時点ごとの数値を確認できるので、出稿パターン別の効果がよくわかる
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