単回帰分析とは
単回帰分析とは、ある一つの説明変数(原因)を使って、一つの目的変数(結果)の関係性を分析する統計手法です。たとえば、気温が上がるほどアイスクリームの売上が増えるという関係を分析するときに使われます。この方法では、データから直線的な関係(回帰直線)を求め、将来の予測や因果関係の強さを調べます。ただし、単回帰分析では他の要因の影響を考慮しないため、複雑な現象の分析には注意が必要です。
単回帰分析とは、ある一つの説明変数(原因)を使って、一つの目的変数(結果)の関係性を分析する統計手法です。たとえば、気温が上がるほどアイスクリームの売上が増えるという関係を分析するときに使われます。この方法では、データから直線的な関係(回帰直線)を求め、将来の予測や因果関係の強さを調べます。ただし、単回帰分析では他の要因の影響を考慮しないため、複雑な現象の分析には注意が必要です。
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