ロジスティック回帰とは
ロジスティック回帰とは、ある事象が起こる確率を予測するための統計手法です。目的変数が「合格か不合格か」のような二値(0か1)で表される場合に使われます。説明変数と目的変数との関係を、確率が0から1の範囲に収まるようにS字型(ロジスティック関数)の曲線でモデル化します。病気の発症確率や購買行動の予測などでよく用いられ、複数の要因の影響を同時に評価できる点が特徴です。
ロジスティック回帰とは、ある事象が起こる確率を予測するための統計手法です。目的変数が「合格か不合格か」のような二値(0か1)で表される場合に使われます。説明変数と目的変数との関係を、確率が0から1の範囲に収まるようにS字型(ロジスティック関数)の曲線でモデル化します。病気の発症確率や購買行動の予測などでよく用いられ、複数の要因の影響を同時に評価できる点が特徴です。
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