デジタルログリサーチAccessMill（アクセスミル）
アクセスログを活用したデジタルマーケティングリサーチ。
事実（ログデータ）×意識（アンケート）で
生活者の態度変容を可視化します。
AccessMillの特長
業界最大規模の1st Party Cookie取得済みパネル90万人
国内最大規模を誇るマクロミルCookieモニター90万人のログデータをベースにターゲティングが可能。 PC、スマートフォンユーザーのログが取得できます。 マクロミルが自社管理するモニターの為、圧倒的に多いサンプル数の回収ができます。
オンライン広告のリーチ状況を把握することが可能
出稿予定のオンライン媒体にタグを埋め込むことにより、メディア毎のリーチ状況を属性別に把握することが可能です。また、メディア毎のターゲティング精度などを把握することにより、メディアプランニングにも活用できます。
オンライン広告の態度変容効果を可視化
オンライン広告の接触者に追跡してアンケートを実施することが可能です。キャンペーンの事前／事後調査では見ることのできなかったフリークエンシー（接触回数）で分析することも可能です。 また、マクロミルの消費者購買データ（QPR）との組み合わせにより、オンライン広告接触者が実際に商品を購入したのかをシングルソースで紐付けて分析することも可能です。
テレビCM × オンライン広告のクロスメディア効果測定
AccessMillとOTS（テレビ視聴実態リサーチ）を掛け合わせることで、テレビCMだけでなく、Web広告とのクロスメディア効果測定が実施できます。
統合的な広告到達（リーチ）や、媒体別／重複リーチを可視化することで、投下広告の最適化を図るための基礎データを取得することができます。
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活用事例
事例1 広告出稿先をキャンペーン期間中にブランディング指標で最適化したい
認知率の低い属性やクリエイティブを明らかに。
キャンペーン期間中にアンケート調査を実施し、商品認知率の低い属性に対してオンライン広告を配信。
Points
- アンケート調査を実施することにより、ブランディング指標での配信コントロールが可能（通常はCPC、CPAによって配信をコントロール）
- 比較ができることで、クリエイティブのオプティマイズ（最適化）も可能
事例2 サイト訪問者のプロファイルを把握したい
サイト訪問者のプロファイルやターゲット層をより多く来訪させている流入元を把握。 アクセス解析ツールだけでは把握しきれない、訪問者の詳細なプロファイルを分析。
Points
- 推測値ではなく、属性データでの分析が実現
- サイト訪問者に対してアンケートを実施可能
- 流入元が特定でき、広告出稿先などコミュニケーションプランの見直しにも活用
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