デジタルログリサーチ デジタルログリサーチ

デジタルログリサーチAccessMill(アクセスミル)

アクセスログを活用したデジタルマーケティングリサーチ。
事実(ログデータ)×意識(アンケート)で
生活者の態度変容を可視化します。

AccessMillの特長

業界最大規模の1st Party Cookie取得済みパネル90万人

国内最大規模を誇るマクロミルCookieモニタ90万人のログデータをベースにターゲティングが可能。 PC、スマートフォンユーザーのログが取得できます。 マクロミルが自社管理するモニタの為、圧倒的に多いサンプル数の回収ができます。

1st Party Cookie取得済みパネル

オンライン広告のリーチ状況を把握することが可能

出稿予定のオンライン媒体にタグを埋め込むことにより、メディア毎のリーチ状況を属性別に把握することが可能です。また、メディア毎のターゲティング精度などを把握することにより、メディアプランニングにも活用できます。

メディア毎のリーチ状況を属性別に把握

オンライン広告の態度変容効果を可視化

オンライン広告の接触者に追跡してアンケートを実施することが可能です。キャンペーンの事前/事後調査では見ることのできなかったフリークエンシー(接触回数)で分析することも可能です。 また、マクロミルの消費者購買データ(QPR)との組み合わせにより、オンライン広告接触者が実際に商品を購入したのかをシングルソースで紐付けて分析することも可能です。

オンライン広告の態度変容効果を可視化

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活用事例

事例1 広告出稿先をキャンペーン期間中にブランディング指標で最適化したい

認知率の低い属性やクリエイティブを明らかに。
キャンペーン期間中にアンケート調査を実施し、商品認知率の低い属性に対してオンライン広告を配信。

Point

  • アンケート調査を実施することにより、ブランディング指標での配信コントロールが可能(通常はCPC、CPAによって配信をコントロール)
  • 比較ができることで、クリエイティブのオプティマイズ(最適化)も可能
各属性別の認知率を比較

事例2 サイト訪問者のプロファイルを把握したい

サイト訪問者のプロファイルやターゲット層をより多く来訪させている流入元を把握。 アクセス解析ツールだけでは把握しきれない、訪問者の詳細なプロファイルを分析。

Point

  • 推測値ではなく、属性データでの分析が実現
  • サイト訪問者に対してアンケートを実施可能
  • 流入元が特定でき、広告出稿先などコミュニケーションプランの見直しにも活用
サイト訪問者のプロファイル

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