調査・分析手法Methods of servey, analysis
基本的・基礎的な分析に加えて、従来よく用いられてきた「多変量解析」、最近注目をあびている「第2世代多変量解析」、また「テキストマイニング」といった最新の手法までサポートしています。さらに、マーケティング戦略上頻繁に発生する課題に対応するために種々の独自手法を開発しており、お客様に使いやすい形でご提供します。 調査テーマや課題の詳細内容に応じて、最適な調査・分析手法をご選択いただくことが可能です。
| ★独自開発手法 | テーマ | |||||||
| ブランド | プライシング ・価格 |
商品・ サービス企画 |
広告・販促 | |||||
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| PRICE2 ★ | ○ | ○ | ||||||
| PSM | ○ | ○ | ||||||
| コンジョイント分析 ACBC / CBC+HB / ACA |
△ | ○ | ○ | ○ | ○ | |||
| 評価グリッド法®（定性・定量） | ○ | ○ | ○ | |||||
| Web-AHP ★ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | |||
| Web一対比較評価法 ★ | ○ | ○ | ○ | ○ | ||||
| SEM（共分散構造分析） | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ||
各手法の概要
<独自手法>
消費者が持つ価格イメージから、「購買可能曲線」「最低価格曲線」「妥当価格曲線」「最高価格曲線」の4つの曲線を求め、市場で許容される最適価格、売上・利益額の最大化、ブランドポジショニングの構築など、マーケティング戦略に則った最適な価格決定の支援をします。
※PSMも対応可能です。
- このようなときに・・・
- 市場に類似品がない新たな商品に対する消費者の価格観を知りたい
- 現行商品に対する消費者の価格評価を知りたい
- 現行商品の価格や価格表示改定をしたい
- こんなことができます
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- 市場で受容される最適価格や高グレード商品の最高価格、バーゲン販売時の最低価格などを消費者の価格観から算出
商品アイディアを直接的に対象者に評価させるのではなく、考えうる商品スペックの組み合わせを実験的に作成し、各々について評価させます。その際、商品の具体的スペックにトレードオフが発生するようになっており、対象者別の「本当に重視すること」を明らかにした上で、商品スペックの各々の「買いたい気持ちを強める力（効用値）」を算出できます。
- このようなときに・・・
- 商品スペックの優先順位を明らかにしたい
- 商品コンセプト別に、マーケットシェアや消費者のマインドシェアを推測したい
- 商品価格に見合ったスペックレベルや構成を知りたい
- こんなことができます
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- 商品スペックの消費者価値の差を金額換算して把握できます
- 他社商品との競争力を考慮して、スペック構成やレベル、価格などの仕様を決定できます
- 現市場に新商品を導入した際のシェアを推測できます
購入候補の商品群から商品を選ぶ実験・分析方法と、商品競争力を明らかにするシミュレーションによってマーケティングの意思決定を強力にサポートする、世界で最新のコンジョイント手法です。
※米国Sawtooth Software社のACBCを導入しております。
- このようなときに・・・
- 消費者にとって重要な商品属性の絞り込みができず、多くの属性の中から重要度の高い属性を発見したい
- 競争力のあるコンセプト開発やスペック決めをしたい
- 競合に対して競争力のある価格設定がしたい
- こんなことができます
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- 実際の購入シーンに近い形で調査ができるため、多くの商品属性の中から重要度の高い属性を発見することができます
- 様々な商品スペックを組み合わせた中から、最も競争力のあるスペックの組み合わせを見つけることができます
- 自社と競合の価格を変えたシミュレーションすることで競合に対し優位性のある価格を見つけることができます
CBC+HBは、自然な選択行動を再現する実験・分析手法と商品競争力を明らかにするシミュレーションによってマーケティングの意思決定を強力にサポートする世界で主流のコンジョイント手法です。
※米国Sawtooth Software社のCBCを導入しております。
- このようなときに・・・
- 競合に対して競争力のある価格設定がしたい
- 競争力のある商品開発をしたい
- ブランド価値の測定をしたい
- こんなことができます
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- シミュレーションにより、競合に対して優位性のある価格を発見できます
- 様々な商品スペックの組み合わせから、最も競争力のあるものを見つけ出せます
- 価格や商品スペックなどの影響を除いたブランド価値測定や金額換算
多くの商品属性を扱うことができる実験・分析方法と商品競争力を明らかにするシミュレーションによってマーケティングの意思決定を強力にサポートする、代表的なコンジョイント手法のひとつです。
※米国Sawtooth Software社のACAを導入しております。
- このようなときに・・・
- 商品属性が多く、消費者にとって重要な属性を絞り込むことができない
- 競争力のあるコンセプト開発やスペック決めをしたい
- 消費者ニーズの違いに基づいたセグメンテーションを行いたい
- こんなことができます
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- 多くの商品属性の中から消費者にとって重要度の高い属性を発見できます
- 様々な商品スペックの組み合わせから、最も競争力のあるものを見つけ出せます
- 消費者が重視する商品属性のパターンからニーズセグメントの発見ができます
※評価グリッド法®は1986年に関東学院大学・讃井純一郎氏によって枠組みが確立された手法です。
生活者が「何を知覚」し、その知覚から「どのような理解」をし、そこに「どのような価値を見い出しているのか」という、生活者の商品やブランドなどの評価構造を明らかにし、視覚的にわかりやすい階層構造のアウトプットにて表現します。
- このようなときに・・・
- ある価値を提供したいと考えたときの商品スペック決定時の判断材料に
- 商品の効果的な訴求ポイントの絞り込みや決定をしたい
- 作り手が気づかない商品やブランドの新しい価値の発見をしたい
- こんなことができます
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- 生活者が持つ評価を商品属性、機能的ベネフィット、情緒的ベネフィット、選考評価の階層構造にて把握
- 商品やブランドのパーセプションが生活者の生の声による評価項目で明らかになります
<独自手法>
「生活者が何を重視して購買行動における意思決定をしているか」に注目した手法がWeb-AHPです。生活者のブランド・商品評価や購買選択行動分析、コンセプトやクリエイティブ決定など各種の課題を解決します。
- このようなときに・・・
- 現行商品の評価構造が知りたい
- コンセプトやクリエイティブの決定基準やその優先順位を知りたい
- こんなことができます
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- 生活者の選択行動において、心理的に「何を」「どのくらい」重視しているのかがわかります
- 商品・ブランド・クリエイティブなどの強みや弱み、特徴が明らかになります
<独自手法>
微妙な差がわかりにくいネーミングやデザイン案などクリエイティブの意思決定を目的に、複数の代替案をすべて1対1の総当たり戦で比較評価を繰り返す調査手法です。その順位だけでなく、順位間・代替案間の差まで細かく算出できます。
- このようなときに・・・
- ネーミングやパッケージデザイン、コピーやタレントなどを評価・決定したい
- クリエイティブ間の微妙な差を明らかにしたい
- こんなことができます
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- 回答者の直感的な印象を定量化することができます
- 順位のみならず、各クリエイティブ間の距離による差も把握できます
その他の手法
- ＜多変量解析＞
多変量解析の基礎知識、コレスポンデンス分析、因子分析、主成分分析、クラスター分析、回帰分析、判別分析、MDS（多次元尺度構成法）
- ＜注目の手法＞
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