ライフスタイル分析bdb（ブランドデータバンク）
消費者の持ち物や嗜好、価値観をデータベース化。
bdbの特長
年2回、約3万人のパネルに対し約200項目におよぶ持ち物・嗜好に関する調査が可能
ブランドデータバンクでは、1年に2回（6月／12月）、マクロミルモニタのうち約3万人にブランド・メディア・価値観など200項目におよぶ持ち物・嗜好に関するインターネット調査を行い、その結果をデータベースとして提供しています。
従来よりマーケティング・データとして使われているPOSデータは、単一商品の購買状況を把握するものですが、ブランドデータバンクでは、一人の人が所有しているモノを、全方位的に網羅し、関連付けることを実現しています。
例えばAという自動車を所有しているユーザが、どんな洋服を着ていて、どんなバックを持っていて、どんなところで食事をしているのかを知ることができます。
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活用事例
事例1 ⾃社ユーザと他社ユーザの⽐較を⾏いたい
⾃社ユーザと他社ユーザのライフスタイルの違いを明確化。
約20,000項⽬のブランドデータや、年齢・職業などの属性情報、嗜好性・価値観などのサイコグラフィックデータを活⽤し、ユーザの「⼈となり」を類推。 ⾃社商品を購⼊するユーザと他社商品を購⼊するユーザの違いを探索します。
Point
- いつでも好きな時に、簡単操作でユーザ特性の⽐較・分析が可能
- ブランドやデモグラフィックを組み合わせての細かなターゲット条件登録ができる
事例2 ⾃社ユーザの接触度が⾼いメディアを把握し、効果的な広告出稿先を選定したい
メディア別の接触時間帯や、メディアに対する価値観を把握。
メディアタイムラインやメディアゲージの機能により、特定グループのメディア別接触時間帯や各メディアの接触頻度・信頼度を把握。そこに、ブランドデータから抽出した「⾃社ユーザが実際に利⽤しているメディア」の情報を照らし合わせ、総合的に親和性の⾼いメディアを導き出します。
Point
- 複数のグループ間での接触時間帯や価値観の⽐較が可能
- 図表で表⽰されるので、相性の良いメディアが⼀⽬でわかる
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