カイ二乗検定とは、カテゴリーデータ(性別、血液型など)の間に統計的な関連性があるかどうかを調べるための分析手法です。実際に観測された頻度(実測値)と、偶然に生じると考えられる頻度(期待値)とのズレを、カイ二乗値という指標で表します。この値が大きいほど、偶然とは考えにくい関係性が存在することになります。主にクロス集計表を使い、独立性や適合度の検定に利用されます。
監修
Macromill News 事務局
監修:株式会社マクロミル マーケティングユニット
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