アンケート結果をわかりやすくまとめる方法｜分析する際のポイントなども解説

アンケート結果の活用方法

アンケート結果は、企業の戦略策定に欠かせないデータです。アンケートで集められるデータは、自社の認知度やサービス・商品に対する顧客の満足度、市場の動向など多岐にわたります。

ただし、アンケート結果をただ眺めるだけでは、活用できているとはいえません。アンケートはただ実施すればよいのではなく、結果を的確に分析することが重要になります。その分析を経て、売上の増加や生産性、商談率、CV率の向上、従業員の離職防止など、自社の戦略に活かせます。

アンケート結果をわかりやすくまとめる方法

アンケート結果は、わかりやすく集計・分析まですることで、役立つデータとなります。有効性の高いデータを抽出するためには、実施・集計・分析までの流れを把握することが重要です。

集計・分析には、Excelやツールを使用することが一般的です。単純集計で全体的な傾向を把握した後に、クロス集計や細かな分析を行います。なお、調査目的や回答方法によって、集計方法や分析方法が異なるため、適切な方法を選択する必要があります。

アンケート結果を分析する際の手順

アンケート結果の分析は、通常は以下の手順で行います。

アンケートは、始めに結果を集計し、見やすいデータにすることが重要です。さらに、マーケティングに活かすために、集計したデータをもとに、目的に合わせた手法を用いて分析します。例えば、選択式のアンケートの場合は、単純集計で全体像を把握してからクロス集計をし、属性ごとに分類するといった流れになります。

以下で、主な集計方法や代表的な分析方法について解説します。

アンケート結果の主な集計方法

アンケート結果の集計方法には、単純集計、クロス集計、自由記述集計などがあります。以下は、それぞれの特徴をまとめたものです。

アンケート結果の代表的な分析方法

アンケート結果分析方法としては、クラスター分析、アソシエーション分析、主成分分析、決定木分析、時系列分析が代表的です。以下に、それぞれの特徴をまとめました。

参考：アンケート結果を分析する方法とは？集計方法や分析の種類、実施する手順などを解説

アンケート結果を可視化するのに便利なグラフの種類

アンケート結果は集計しグラフにすることで活用しやすくなります。可視化されたデータは、分析しやすく、戦略を立てる際にも有効です。以下で、5つの代表的なグラフについて解説します。

棒グラフ

棒グラフは、選択肢ごとの回答者数や割合が一目でわかるグラフです。特にクロス集計のデータを比較するのに適していて、項目別と年代別、性別で比較するケースや、過去◯年分の推移を種類別に比較するケースなどに活用できます。横棒グラフと縦棒グラフの2種類があります。

円グラフ

円グラフは、データ全体を100％として、単純集計の回答結果の構成比を表すのに適したグラフです。円のなかに各データの割合を扇形の面積で示すため、視覚的に割合を認識しやすい点が特徴です。ただし、複数回答になるアンケートのように、回答の合計が100％にならないデータには向きません。

帯グラフ

帯グラフは、円グラフと同様に、単純集計の回答結果の構成比を、一目で認識するのに適したグラフです。帯全体が100％となるように、各データの割合を示します。複数の項目を上下に並べて比較できるため、データ数が多い場合でも見やすい点が特徴です。ただし、回答の合計が100％にならない複数回答のアンケート結果の分析には適しません。

折れ線グラフ

折れ線グラフは、時間で変化するデータを表すのに適したグラフです。縦軸に値や数量、割合など、横軸に時間の経過をとります。時系列でデータの点を打ち、点と点を結ぶことで、折れ線の傾きから変化を把握します。時間経過の間隔が一定でないと、グラフの正確性がなくなってしまう点に注意が必要です。

散布図

散布図は、分布図とも呼ばれ、2つのデータ間の相関関係や因果関係を表す際に使われるグラフです。縦軸と横軸に異なる調査項目の数値をとり、当てはまる位置に点を打っていくため、グラフ上に無数の点が分布されます。想定外の関連性の発見につながることもあれば、関係性が見いだせない場合もあります。

見やすいグラフを作る際のポイント

アンケート結果をグラフにすると、一目でわかりやすいデータになります。以下では、見やすいグラフを作るためのポイントを解説します。

デザインや表示順などの調整も必要

グラフを作る際は、単に適したグラフに数値を当てはめるのではなく、体裁を整えることが重要です。例えば、元データの並び順を数値の昇降順に並び替えるだけでも、比較しやすいグラフになります。

色の使い方や、凡例・データラベルの入れ方も見やすさに影響します。色は多用するよりも同系色のグラデーションにしたほうがスッキリと見え、凡例やデータラベルはグラフ外ではなく、なかに表記したほうが見やすくなります。

適した種類のグラフを選択する

アンケート結果をグラフにする場合、基本は回答形式や集計方法によってグラフの種類を選択します。単純集計のデータは、単一回答であれば帯グラフや円グラフ、複数回答の場合は棒グラフや折れ線グラフにします。クロス集計のデータは、単一回答なら帯グラフ、複数回答では棒グラフや折れ線グラフの組み合わせが一般的です。

データに合わないグラフを使うと、データを正確に読み取れない可能性があるため、注意が必要です。さまざまな種類があるグラフのなかから、適したものを使い分けるようにしましょう。

グラフは集計単位を変えて複数作る

同じデータのグラフでも、集計単位が変わると印象が変わる場合があります。集計単位を変えて、グラフを複数作ることで、より正確にデータを読み取れます。

例えば、母数が違う集団のデータを比較する際に、度数のみでグラフ化してしまうと同程度の結果に見えてしまうケースがあります。度数だけでなく、母数を揃えた割合を表すグラフも作るとよいでしょう。集計単位によって、読み間違いが発生する可能性がある点に留意しましょう。

アンケート結果を集計・分析する際の注意点

アンケート結果の集計や分析をする際、どのような点に注意したらよいか解説します。

集計する前に有効回答と無効回答をわける

アンケート結果は、集計する前に必ず、有効回答と無効回答をわける作業を行います。無効回答を集計に入れてしまうと、正しいデータの抽出ができないためです。そのため、有効回答の基準を最初に定めておく必要があります。

例えば、他の回答者の回答と比べて明らかに異常な数値である、無回答、回答者が対象に該当していないなどは無効回答になります。集計するデータが、有効回答の基準を満たしているかの確認は必ず行い、それによって母数も変わると認識しましょう。

分析する前に有意性のある集計データか確認する

分析前には、アンケートの集計結果の信頼性を確認することが重要です。信頼性に足りるデータであるかは、適切な回答数が集まっていることと、抽出データが全体の傾向を偏りなく反映していることの2点がポイントです。信頼性の低いデータを分析しても、正しい結果は得られない可能性が高くなるため、注意が必要です。

分析の精度を高くするためには、集計データの有意性が重要である点を理解しておきましょう。

全体像を把握してから細部を分析する

分析は、最初に全体像を把握し、その後に細部に目を向けるという流れで行いましょう。全体像を先に把握しておくと、細かな部分の分析をした際に比較することができます。はじめから細部のデータに着目してしまうと、全体の傾向とのズレが生じたり、違いを読み解けなかったりといった、偏った分析になる可能性があります。

全体像から把握するのは、自由回答のアンケート結果でも同様です。全体像を把握しておけば、個別の結果だけでは見えない分析データを得られることもあります。

アンケート分析ツールやソフトを利用するのもおすすめ

アンケート結果の集計や分析は、Excelを使う方法が代表的ですが、フリーツールやアンケート作成ツールなどの専用ツールを使うことで業務の効率化を図れます。専用ツールは、アンケート作成だけでなく自社に合ったマーケティング活動への活用まで、スムーズにつなげることが可能なものも多くあります。

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まとめ

アンケート結果は、集計方法や分析方法にさまざまな種類があります。収集したデータに合わせて適切な方法を選ぶことが、アンケートをマーケティング施策に活かすポイントになります。

株式会社マクロミルは「マーケティング施策支援事業」を提供する総合マーケティング企業です。マーケティングリサーチとデジタルマーケティングリサーチを中心に、多様な社会・消費者ニーズを分析し、消費者インサイトを提供しています。マーケティング施策にアンケートの導入を検討されている担当者様は、ぜひご相談ください。