クラスター分析

クラスター分析は以下のような場面で活用いただける手法です。
・消費者行動、意識に基づいたターゲット顧客・新市場の発見
・アンケート項目では取りづらい回答者の心理、タイプにおけるグルーピング
・QuickCrossで行った因子分析を元に回答者の特徴をいくつかのグループに分類したい

複数の質問項目の回答結果や、因子分析で出力された因子得点を使用してQuickCrossでクラスター分析を行います。クラスター数を変えて何パターンか出力し、最適なクラスターを選択します。
※QuickCrossで因子分析を先に行っていただくことを推奨しています。
因子分析について詳しく見る＞＞

［メニュー画面］→［多変量解析］→分析処理で［クラスター分析］を選択し、［設定］を押します。

アイテム一覧よりクラスター分析に用いるアイテム（因子分析で作成したアイテム）を選択し、［>］で右枠に移動させます。

クラスター数を入力して、右下の［実行］を押します。
※クラスター数は因子数と同じか前後の数あたりに収まることが多いです。

クラスター分析の実行後、「分析結果」と「サンプルごとの所属クラスター」がExcel形式で出力されます。

以下3つ全てを満たすものに決定することが多いです。（少なくとも上2つは必須）
・各クラスターの特徴がよく表れている
・各クラスターのケース数が極端に偏っていない
・仮説に近い（説明できる）

クラスターのケース数は、極端に差があるものは不適切です。
またクラスターの特徴はクラスター重心で推測できるためその値を目安に特徴を読み取ります。

上図では、因子分析で設定した、エコ重視・家電好き・外向性・品質重視の4軸でクラスター分析を行っています。

クラスター1は「エコ重視」と「品質重視」が高い【よくばり層】、
クラスター2は「エコ重視」と「外向性」が高い【ミーハー層】、
クラスター3は「家電好き」と「品質重視」が高い【高性能重視層】・・・
などと読み取ることができます。

※因子の数の前後くらいのクラスター数になることが一般的です。

クラスター分析を行った結果と属性や回答結果をクロス集計することで、クロス表から各クラスターの特徴や傾向を読み取り、プロフィールを把握することができます。

クラスター名称の登録

クラスター数と名前が決まったらQuickCrossにクラスターの名前を入力します。

［メニュー画面］→［多変量解析］→クラスターアイテムを選択し、［編集］を押します。［設問設定］画面が表示されるので選択肢にクラスターの名前を入力し、［登録］を押します。

クロス集計表の設定

［メニュー画面］→［クロス集・グラフ作成］を押して、以下のように設定しクロス集計表を出力します。
クロス集計の出力について詳しく見る＞＞

軸2：クラスター分析後のアイテム
集計対象 ：クロス集計したい質問項目のアイテム

アウトプット（クロス集計表・グラフ）