マーケターコラム

『集まるデータ』のマーケティング活用術（9）最終回 相対的重みづけ分析（RWA）を使って各説明変数の貢献度合いを明らかにする

『集まるデータ』のマーケティング活用術（8） ブラックボックス型の予測モデルの中味を解釈して施策に使ってみよう

『集まるデータ』のマーケティング活用術（7） MDSで併買パターンを可視化してみよう

『集まるデータ』のマーケティング活用術（6） ベイジアンネットワークで複雑な関係性を把握してシミュレーションしよう

『集まるデータ』のマーケティング活用術（5）購買／訪問の間隔やパターンを分析してみよう

『集まるデータ』のマーケティング活用術（4） pLSA（確率的潜在意味解析）を使ってソフトクラスタリングをしてみよう

『集まるデータ』のマーケティング活用術（3） マーケターの夢を実現するアップリフトモデルとは？

『集まるデータ』のマーケティング活用術（2） 階層的なデータをマルチレベル分析で紐解く

データドリブンマーケティングに必要なデータについて考える【後編】

データドリブンマーケティングに必要なデータについて考える【前編】

『集まるデータ』のマーケティング活用術（1）ホワイトボックスのAIがマーケティング・インサイトを浮き彫りにする

ターゲティングは「人より意図」

あなたの顧客を主人公に、ハリウッド映画を作るなら？　ペルソナとカスタマージャーニーの意義